Каталог моделей

AionLabs

AionLabs: Aion 3.5

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

262 144

Преимущество

Контекст до 262 144 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 55% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

AionLabs

AionLabs: Aion 3.5 Mini

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

262 144

Преимущество

Контекст до 262 144 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 55% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

AionLabs

AionLabs: Aion-2.0

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

131 072

Преимущество

Контекст до 131 072 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 78% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

AionLabs

AionLabs: Aion-3.0

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

131 072

Преимущество

Контекст до 131 072 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 78% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

AionLabs

AionLabs: Aion-3.0-Mini

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

131 072

Преимущество

Контекст до 131 072 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 78% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

AionLabs

AionLabs: Aion-RP 1.0 (8B)

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

32 768

Преимущество

Контекст до 32 768 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 95% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Amazon

Amazon: Nova 2 Lite

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 000 000

Преимущество

Контекст до 1 000 000 токенов — не ниже медианы текстовых моделей в этом снимке.

Ограничение

У 32% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Amazon

Amazon: Nova Lite 1.0

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

300 000

Преимущество

Контекст до 300 000 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 54% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Amazon

Amazon: Nova Micro 1.0

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

128 000

Преимущество

Контекст до 128 000 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 86% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Amazon

Amazon: Nova Premier 1.0

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 000 000

Преимущество

Контекст до 1 000 000 токенов — не ниже медианы текстовых моделей в этом снимке.

Ограничение

У 32% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Amazon

Amazon: Nova Pro 1.0

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

300 000

Преимущество

Контекст до 300 000 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 54% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

anthracite-org

Magnum v4 72B

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

32 768

Преимущество

Контекст до 32 768 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 95% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Anthropic

Anthropic: Claude Fable 5

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 000 000

Преимущество

Контекст до 1 000 000 токенов — не ниже медианы текстовых моделей в этом снимке.

Ограничение

У 32% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Anthropic

Anthropic: Claude Fable 5 (batch)

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 000 000

Преимущество

Контекст до 1 000 000 токенов — не ниже медианы текстовых моделей в этом снимке.

Ограничение

У 32% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Anthropic

Anthropic: Claude Fable 5.1

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 000 000

Преимущество

Контекст до 1 000 000 токенов — не ниже медианы текстовых моделей в этом снимке.

Ограничение

У 32% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Anthropic

Anthropic: Claude Fable 5.1 (batch)

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 000 000

Преимущество

Контекст до 1 000 000 токенов — не ниже медианы текстовых моделей в этом снимке.

Ограничение

У 32% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Anthropic

Anthropic: Claude Fable 5.2

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 000 000

Преимущество

Контекст до 1 000 000 токенов — не ниже медианы текстовых моделей в этом снимке.

Ограничение

У 32% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Anthropic

Anthropic: Claude Fable 5.2 (batch)

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 000 000

Преимущество

Контекст до 1 000 000 токенов — не ниже медианы текстовых моделей в этом снимке.

Ограничение

У 32% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Anthropic

Anthropic: Claude Fable Latest

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 000 000

Преимущество

Контекст до 1 000 000 токенов — не ниже медианы текстовых моделей в этом снимке.

Ограничение

У 32% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Anthropic

Anthropic: Claude Haiku 4.5

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

200 000

Преимущество

Контекст до 200 000 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 73% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Anthropic

Anthropic: Claude Haiku 4.5 (batch)

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

200 000

Преимущество

Контекст до 200 000 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 73% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Anthropic

Anthropic: Claude Haiku 5.5

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 000 000

Преимущество

Контекст до 1 000 000 токенов — не ниже медианы текстовых моделей в этом снимке.

Ограничение

У 32% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Anthropic

Anthropic: Claude Haiku 5.5 (batch)

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 000 000

Преимущество

Контекст до 1 000 000 токенов — не ниже медианы текстовых моделей в этом снимке.

Ограничение

У 32% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Anthropic

Anthropic: Claude Haiku Latest

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 000 000

Преимущество

Контекст до 1 000 000 токенов — не ниже медианы текстовых моделей в этом снимке.

Ограничение

У 32% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Anthropic

Anthropic: Claude Opus 4.1

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

200 000

Преимущество

Контекст до 200 000 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 73% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Anthropic

Anthropic: Claude Opus 4.1 (batch)

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

200 000

Преимущество

Контекст до 200 000 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 73% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Anthropic

Anthropic: Claude Opus 4.5

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

200 000

Преимущество

Контекст до 200 000 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 73% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Anthropic

Anthropic: Claude Opus 4.5 (batch)

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

200 000

Преимущество

Контекст до 200 000 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 73% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Anthropic

Anthropic: Claude Opus 4.6

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 000 000

Преимущество

Контекст до 1 000 000 токенов — не ниже медианы текстовых моделей в этом снимке.

Ограничение

У 32% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Anthropic

Anthropic: Claude Opus 4.6 (batch)

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 000 000

Преимущество

Контекст до 1 000 000 токенов — не ниже медианы текстовых моделей в этом снимке.

Ограничение

У 32% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Anthropic

Anthropic: Claude Opus 4.7

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 000 000

Преимущество

Контекст до 1 000 000 токенов — не ниже медианы текстовых моделей в этом снимке.

Ограничение

У 32% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Anthropic

Anthropic: Claude Opus 4.7 (batch)

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 000 000

Преимущество

Контекст до 1 000 000 токенов — не ниже медианы текстовых моделей в этом снимке.

Ограничение

У 32% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Anthropic

Anthropic: Claude Opus 4.8

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 000 000

Преимущество

Контекст до 1 000 000 токенов — не ниже медианы текстовых моделей в этом снимке.

Ограничение

У 32% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Anthropic

Anthropic: Claude Opus 4.8 (batch)

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 000 000

Преимущество

Контекст до 1 000 000 токенов — не ниже медианы текстовых моделей в этом снимке.

Ограничение

У 32% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Anthropic

Anthropic: Claude Opus 5

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 000 000

Преимущество

Контекст до 1 000 000 токенов — не ниже медианы текстовых моделей в этом снимке.

Ограничение

У 32% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Anthropic

Anthropic: Claude Opus 5 (batch)

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 000 000

Преимущество

Контекст до 1 000 000 токенов — не ниже медианы текстовых моделей в этом снимке.

Ограничение

У 32% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Anthropic

Anthropic: Claude Opus 5.5

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 000 000

Преимущество

Контекст до 1 000 000 токенов — не ниже медианы текстовых моделей в этом снимке.

Ограничение

У 32% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Anthropic

Anthropic: Claude Opus 5.5 (batch)

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 000 000

Преимущество

Контекст до 1 000 000 токенов — не ниже медианы текстовых моделей в этом снимке.

Ограничение

У 32% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Anthropic

Anthropic: Claude Opus Latest

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 000 000

Преимущество

Контекст до 1 000 000 токенов — не ниже медианы текстовых моделей в этом снимке.

Ограничение

У 32% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Anthropic

Anthropic: Claude Sonnet 4.5

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 000 000

Преимущество

Контекст до 1 000 000 токенов — не ниже медианы текстовых моделей в этом снимке.

Ограничение

У 32% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Anthropic

Anthropic: Claude Sonnet 4.5 (batch)

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 000 000

Преимущество

Контекст до 1 000 000 токенов — не ниже медианы текстовых моделей в этом снимке.

Ограничение

У 32% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Anthropic

Anthropic: Claude Sonnet 4.6

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 000 000

Преимущество

Контекст до 1 000 000 токенов — не ниже медианы текстовых моделей в этом снимке.

Ограничение

У 32% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Anthropic

Anthropic: Claude Sonnet 4.6 (batch)

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 000 000

Преимущество

Контекст до 1 000 000 токенов — не ниже медианы текстовых моделей в этом снимке.

Ограничение

У 32% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Anthropic

Anthropic: Claude Sonnet 5

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 000 000

Преимущество

Контекст до 1 000 000 токенов — не ниже медианы текстовых моделей в этом снимке.

Ограничение

У 32% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Anthropic

Anthropic: Claude Sonnet 5 (batch)

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 000 000

Преимущество

Контекст до 1 000 000 токенов — не ниже медианы текстовых моделей в этом снимке.

Ограничение

У 32% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Anthropic

Anthropic: Claude Sonnet 5.5

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 000 000

Преимущество

Контекст до 1 000 000 токенов — не ниже медианы текстовых моделей в этом снимке.

Ограничение

У 32% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Anthropic

Anthropic: Claude Sonnet 5.5 (batch)

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 000 000

Преимущество

Контекст до 1 000 000 токенов — не ниже медианы текстовых моделей в этом снимке.

Ограничение

У 32% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Anthropic

Anthropic: Claude Sonnet Latest

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 000 000

Преимущество

Контекст до 1 000 000 токенов — не ниже медианы текстовых моделей в этом снимке.

Ограничение

У 32% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 024 000

Преимущество

Контекст до 1 024 000 токенов — не ниже медианы текстовых моделей в этом снимке.

Ограничение

У 31% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 024 000

Преимущество

Контекст до 1 024 000 токенов — не ниже медианы текстовых моделей в этом снимке.

Ограничение

У 31% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

ByteDance

ByteDance: UI-TARS 7B

Подходит дляРабота с кодом: написать, объяснить, проверить и доработать фрагменты программы.

Тип

Текстовая модель

Контекст

128 000

Преимущество

Контекст до 128 000 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 86% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

ByteDance Seed

ByteDance Seed: Seed 2.1 Turbo

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

262 144

Преимущество

Контекст до 262 144 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 55% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

ByteDance Seed

ByteDance Seed: Seed-2.0-Lite

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

262 144

Преимущество

Контекст до 262 144 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 55% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

ByteDance Seed

ByteDance Seed: Seed-2.0-Mini

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

262 144

Преимущество

Контекст до 262 144 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 55% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Cohere

Cohere: Command A

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

256 000

Преимущество

Контекст до 256 000 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 70% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Cohere

Cohere: Command A+

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

192 000

Преимущество

Контекст до 192 000 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 76% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Cohere

Cohere: Command R (08-2024)

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

128 000

Преимущество

Контекст до 128 000 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 86% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Cohere

Cohere: Command R+ (08-2024)

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

128 000

Преимущество

Контекст до 128 000 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 86% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Cohere

Cohere: Command R7B (12-2024)

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

128 000

Преимущество

Контекст до 128 000 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 86% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Cohere

Cohere: North Mini Code (free)

Подходит дляРабота с кодом: написать, объяснить, проверить и доработать фрагменты программы.

Тип

Текстовая модель

Контекст

256 000

Преимущество

Контекст до 256 000 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 70% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

DeepSeek

DeepSeek: DeepSeek Flash Latest

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 048 576

Преимущество

Длинный контекст: до 1 048 576 токенов — верхняя четверть текстовых моделей в этом снимке по объёму.

Ограничение

У 11% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

DeepSeek

DeepSeek: DeepSeek Pro Latest

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 048 576

Преимущество

Длинный контекст: до 1 048 576 токенов — верхняя четверть текстовых моделей в этом снимке по объёму.

Ограничение

У 11% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

DeepSeek

DeepSeek: DeepSeek V3

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

163 840

Преимущество

Контекст до 163 840 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 77% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

DeepSeek

DeepSeek: DeepSeek V3 0324

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

163 840

Преимущество

Контекст до 163 840 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 77% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

DeepSeek

DeepSeek: DeepSeek V3.1

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

163 840

Преимущество

Контекст до 163 840 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 77% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

DeepSeek

DeepSeek: DeepSeek V3.1 Terminus

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

163 840

Преимущество

Контекст до 163 840 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 77% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

DeepSeek

DeepSeek: DeepSeek V3.2

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

163 840

Преимущество

Контекст до 163 840 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 77% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

DeepSeek

DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

163 840

Преимущество

Контекст до 163 840 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 77% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

DeepSeek

DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 048 576

Преимущество

Длинный контекст: до 1 048 576 токенов — верхняя четверть текстовых моделей в этом снимке по объёму.

Ограничение

У 11% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

DeepSeek

DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 048 576

Преимущество

Длинный контекст: до 1 048 576 токенов — верхняя четверть текстовых моделей в этом снимке по объёму.

Ограничение

У 11% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

DeepSeek

DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731 (batch)

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 048 576

Преимущество

Длинный контекст: до 1 048 576 токенов — верхняя четверть текстовых моделей в этом снимке по объёму.

Ограничение

У 11% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

DeepSeek

DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Latest

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 048 576

Преимущество

Длинный контекст: до 1 048 576 токенов — верхняя четверть текстовых моделей в этом снимке по объёму.

Ограничение

У 11% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

DeepSeek

DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 048 576

Преимущество

Длинный контекст: до 1 048 576 токенов — верхняя четверть текстовых моделей в этом снимке по объёму.

Ограничение

У 11% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

DeepSeek

DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 048 576

Преимущество

Длинный контекст: до 1 048 576 токенов — верхняя четверть текстовых моделей в этом снимке по объёму.

Ограничение

У 11% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

DeepSeek

DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 048 576

Преимущество

Длинный контекст: до 1 048 576 токенов — верхняя четверть текстовых моделей в этом снимке по объёму.

Ограничение

У 11% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

DeepSeek

DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 048 576

Преимущество

Длинный контекст: до 1 048 576 токенов — верхняя четверть текстовых моделей в этом снимке по объёму.

Ограничение

У 11% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

DeepSeek

DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash (batch)

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 048 576

Преимущество

Длинный контекст: до 1 048 576 токенов — верхняя четверть текстовых моделей в этом снимке по объёму.

Ограничение

У 11% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

DeepSeek

DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 048 576

Преимущество

Длинный контекст: до 1 048 576 токенов — верхняя четверть текстовых моделей в этом снимке по объёму.

Ограничение

У 11% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

DeepSeek

DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017 (batch)

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 048 576

Преимущество

Длинный контекст: до 1 048 576 токенов — верхняя четверть текстовых моделей в этом снимке по объёму.

Ограничение

У 11% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

DeepSeek

DeepSeek: R1 0528

Подходит дляРазбор сложной задачи: структурировать вводные, сравнить варианты и подготовить ответ.

Тип

Текстовая модель

Контекст

163 840

Преимущество

Контекст до 163 840 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 77% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Dots Studio

Dots Studio: Dots3-Note Preview (free)

Подходит дляРабота с материалами: выделить главное, собрать выжимку и структурировать исходный текст.

Тип

Текстовая модель

Контекст

512 000

Преимущество

Контекст до 512 000 токенов — не ниже медианы текстовых моделей в этом снимке.

Ограничение

У 47% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

262 144

Преимущество

Контекст до 262 144 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 55% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 048 576

Преимущество

Длинный контекст: до 1 048 576 токенов — верхняя четверть текстовых моделей в этом снимке по объёму.

Ограничение

У 11% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Google

Google: Gemini 2.5 Flash

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 048 576

Преимущество

Длинный контекст: до 1 048 576 токенов — верхняя четверть текстовых моделей в этом снимке по объёму.

Ограничение

У 11% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Google

Google: Gemini 2.5 Flash Lite

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 048 576

Преимущество

Длинный контекст: до 1 048 576 токенов — верхняя четверть текстовых моделей в этом снимке по объёму.

Ограничение

У 11% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Google

Google: Gemini 2.5 Pro

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 048 576

Преимущество

Длинный контекст: до 1 048 576 токенов — верхняя четверть текстовых моделей в этом снимке по объёму.

Ограничение

У 11% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Google

Google: Gemini 2.5 Pro Preview 06-05

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 048 576

Преимущество

Длинный контекст: до 1 048 576 токенов — верхняя четверть текстовых моделей в этом снимке по объёму.

Ограничение

У 11% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Google

Google: Gemini 3 Flash Preview

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 048 576

Преимущество

Длинный контекст: до 1 048 576 токенов — верхняя четверть текстовых моделей в этом снимке по объёму.

Ограничение

У 11% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Google

Google: Gemini 3 Flash Preview (batch)

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 048 576

Преимущество

Длинный контекст: до 1 048 576 токенов — верхняя четверть текстовых моделей в этом снимке по объёму.

Ограничение

У 11% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Google

Google: Gemini 3.1 Flash Lite

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 048 576

Преимущество

Длинный контекст: до 1 048 576 токенов — верхняя четверть текстовых моделей в этом снимке по объёму.

Ограничение

У 11% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Google

Google: Gemini 3.1 Flash Lite (batch)

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 048 576

Преимущество

Длинный контекст: до 1 048 576 токенов — верхняя четверть текстовых моделей в этом снимке по объёму.

Ограничение

У 11% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Google

Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 048 576

Преимущество

Длинный контекст: до 1 048 576 токенов — верхняя четверть текстовых моделей в этом снимке по объёму.

Ограничение

У 11% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Google

Google: Gemini 3.1 Pro Preview

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 048 576

Преимущество

Длинный контекст: до 1 048 576 токенов — верхняя четверть текстовых моделей в этом снимке по объёму.

Ограничение

У 11% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Google

Google: Gemini 3.1 Pro Preview (batch)

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 048 576

Преимущество

Длинный контекст: до 1 048 576 токенов — верхняя четверть текстовых моделей в этом снимке по объёму.

Ограничение

У 11% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Google

Google: Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 048 576

Преимущество

Длинный контекст: до 1 048 576 токенов — верхняя четверть текстовых моделей в этом снимке по объёму.

Ограничение

У 11% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Google

Google: Gemini 3.5 Flash

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 048 576

Преимущество

Длинный контекст: до 1 048 576 токенов — верхняя четверть текстовых моделей в этом снимке по объёму.

Ограничение

У 11% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Google

Google: Gemini 3.5 Flash (batch)

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 048 576

Преимущество

Длинный контекст: до 1 048 576 токенов — верхняя четверть текстовых моделей в этом снимке по объёму.

Ограничение

У 11% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Google

Google: Gemini 3.5 Flash Lite

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 048 576

Преимущество

Длинный контекст: до 1 048 576 токенов — верхняя четверть текстовых моделей в этом снимке по объёму.

Ограничение

У 11% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Google

Google: Gemini 3.5 Flash Lite (batch)

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 048 576

Преимущество

Длинный контекст: до 1 048 576 токенов — верхняя четверть текстовых моделей в этом снимке по объёму.

Ограничение

У 11% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Google

Google: Gemini 3.6 Flash

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 048 576

Преимущество

Длинный контекст: до 1 048 576 токенов — верхняя четверть текстовых моделей в этом снимке по объёму.

Ограничение

У 11% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Google

Google: Gemini 3.6 Flash (batch)

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 048 576

Преимущество

Длинный контекст: до 1 048 576 токенов — верхняя четверть текстовых моделей в этом снимке по объёму.

Ограничение

У 11% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Google

Google: Gemini 3.7 Flash

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 048 576

Преимущество

Длинный контекст: до 1 048 576 токенов — верхняя четверть текстовых моделей в этом снимке по объёму.

Ограничение

У 11% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Google

Google: Gemini 3.7 Flash (batch)

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 048 576

Преимущество

Длинный контекст: до 1 048 576 токенов — верхняя четверть текстовых моделей в этом снимке по объёму.

Ограничение

У 11% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Google

Google: Gemini 3.8 Flash

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 048 576

Преимущество

Длинный контекст: до 1 048 576 токенов — верхняя четверть текстовых моделей в этом снимке по объёму.

Ограничение

У 11% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Google

Google: Gemini 3.8 Flash (batch)

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 048 576

Преимущество

Длинный контекст: до 1 048 576 токенов — верхняя четверть текстовых моделей в этом снимке по объёму.

Ограничение

У 11% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Google

Google: Gemini 4 Argon

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 048 576

Преимущество

Длинный контекст: до 1 048 576 токенов — верхняя четверть текстовых моделей в этом снимке по объёму.

Ограничение

У 11% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Google

Google: Gemini 4 Argon (batch)

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 048 576

Преимущество

Длинный контекст: до 1 048 576 токенов — верхняя четверть текстовых моделей в этом снимке по объёму.

Ограничение

У 11% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Google

Google: Gemini 4 Carbon

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 048 576

Преимущество

Длинный контекст: до 1 048 576 токенов — верхняя четверть текстовых моделей в этом снимке по объёму.

Ограничение

У 11% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Google

Google: Gemini 4 Carbon (batch)

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 048 576

Преимущество

Длинный контекст: до 1 048 576 токенов — верхняя четверть текстовых моделей в этом снимке по объёму.

Ограничение

У 11% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Google

Google: Gemini Flash Latest

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 048 576

Преимущество

Длинный контекст: до 1 048 576 токенов — верхняя четверть текстовых моделей в этом снимке по объёму.

Ограничение

У 11% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Google

Google: Gemini Omni 1.1 Flash

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

131 072

Преимущество

Контекст до 131 072 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 78% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Google

Google: Gemini Omni 1.2 Flash

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

131 072

Преимущество

Контекст до 131 072 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 78% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Google

Google: Gemini Pro Latest

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 048 576

Преимущество

Длинный контекст: до 1 048 576 токенов — верхняя четверть текстовых моделей в этом снимке по объёму.

Ограничение

У 11% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Google

Google: Gemma 2 27B

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

8 192

Преимущество

Контекст до 8 192 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 98% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Google

Google: Gemma 3 12B

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

131 072

Преимущество

Контекст до 131 072 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 78% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Google

Google: Gemma 3 27B

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

131 072

Преимущество

Контекст до 131 072 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 78% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Google

Google: Gemma 3 4B

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

131 072

Преимущество

Контекст до 131 072 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 78% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Google

Google: Gemma 4 26B A4B

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

262 144

Преимущество

Контекст до 262 144 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 55% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Google

Google: Gemma 4 26B A4B (free)

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

262 144

Преимущество

Контекст до 262 144 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 55% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Google

Google: Gemma 4 31B

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

262 144

Преимущество

Контекст до 262 144 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 55% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Google

Google: Gemma 4 31B (free)

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

262 144

Преимущество

Контекст до 262 144 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 55% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

8 192

Преимущество

Контекст до 8 192 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 98% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

IBM

IBM: Granite 4.2 8B

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

131 072

Преимущество

Контекст до 131 072 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 78% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

inclusionAI

inclusionAI: Ling 3.0 Flash

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

262 144

Преимущество

Контекст до 262 144 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 55% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

inclusionAI

inclusionAI: Ling 3.0 Flash VL

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

131 072

Преимущество

Контекст до 131 072 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 78% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

inclusionAI

inclusionAI: Ling 3.0 Tiny

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

262 144

Преимущество

Контекст до 262 144 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 55% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

inclusionAI

inclusionAI: Ling 3.1 Flash

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 000 000

Преимущество

Контекст до 1 000 000 токенов — не ниже медианы текстовых моделей в этом снимке.

Ограничение

У 32% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

128 000

Преимущество

Контекст до 128 000 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 86% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

128 000

Преимущество

Контекст до 128 000 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 86% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

261 795

Преимущество

Контекст до 261 795 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 69% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

LiquidAI

LiquidAI: LFM2.5-2.6B

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

128 000

Преимущество

Контекст до 128 000 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 86% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

LiquidAI

LiquidAI: LFM2.5-2.6B (free)

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

65 536

Преимущество

Контекст до 65 536 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 93% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

LiquidAI

LiquidAI: LFM2.5-24B-A2B

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

128 000

Преимущество

Контекст до 128 000 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 86% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

LiquidAI

LiquidAI: LFM3-1.7B

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

262 144

Преимущество

Контекст до 262 144 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 55% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

LiquidAI

LiquidAI: LFM3-1.7B (free)

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

262 144

Преимущество

Контекст до 262 144 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 55% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

8 000

Преимущество

Контекст до 8 000 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 99% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Meituan

Meituan: LongCat 2.0

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 048 756

Преимущество

Длинный контекст: до 1 048 756 токенов — верхняя четверть текстовых моделей в этом снимке по объёму.

Ограничение

У 11% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Meta

Meta: Llama 3.1 70B Instruct

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

131 072

Преимущество

Контекст до 131 072 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 78% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Meta

Meta: Llama 3.1 8B Instruct

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

131 072

Преимущество

Контекст до 131 072 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 78% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Meta

Meta: Llama 3.2 1B Instruct

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

60 000

Преимущество

Контекст до 60 000 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 94% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Meta

Meta: Llama 3.2 3B Instruct

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

131 072

Преимущество

Контекст до 131 072 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 78% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Meta

Meta: Llama 3.3 70B Instruct

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

131 072

Преимущество

Контекст до 131 072 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 78% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Meta

Meta: Llama 4 Maverick

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

524 288

Преимущество

Контекст до 524 288 токенов — не ниже медианы текстовых моделей в этом снимке.

Ограничение

У 46% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Meta

Meta: Llama 4 Scout

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 310 720

Преимущество

Длинный контекст: до 1 310 720 токенов — верхняя четверть текстовых моделей в этом снимке по объёму.

Ограничение

У 1% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Meta

Meta: Llama Guard 4 12B

Подходит дляПроверка текста по заданным правилам и фильтрация нежелательного содержания.

Тип

Текстовая модель

Контекст

163 840

Преимущество

Контекст до 163 840 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 77% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Meta

Meta: Muse Ember

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 048 576

Преимущество

Длинный контекст: до 1 048 576 токенов — верхняя четверть текстовых моделей в этом снимке по объёму.

Ограничение

У 11% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Meta

Meta: Muse Glimmer 30B

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

131 072

Преимущество

Контекст до 131 072 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 78% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Meta

Meta: Muse Glimmer 30B (batch)

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

131 072

Преимущество

Контекст до 131 072 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 78% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Meta

Meta: Muse Spark 1.1

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 048 576

Преимущество

Длинный контекст: до 1 048 576 токенов — верхняя четверть текстовых моделей в этом снимке по объёму.

Ограничение

У 11% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Meta

Meta: Muse Spark 1.2

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 048 576

Преимущество

Длинный контекст: до 1 048 576 токенов — верхняя четверть текстовых моделей в этом снимке по объёму.

Ограничение

У 11% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Meta

Meta: Muse Spark 1.2 Contributor

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 048 576

Преимущество

Длинный контекст: до 1 048 576 токенов — верхняя четверть текстовых моделей в этом снимке по объёму.

Ограничение

У 11% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Meta

Meta: Muse Spark 1.3

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 048 576

Преимущество

Длинный контекст: до 1 048 576 токенов — верхняя четверть текстовых моделей в этом снимке по объёму.

Ограничение

У 11% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Meta

Meta: Muse Spark 1.3 Contributor

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 048 576

Преимущество

Длинный контекст: до 1 048 576 токенов — верхняя четверть текстовых моделей в этом снимке по объёму.

Ограничение

У 11% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Meta

Meta: Muse Spark Open

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 048 576

Преимущество

Длинный контекст: до 1 048 576 токенов — верхняя четверть текстовых моделей в этом снимке по объёму.

Ограничение

У 11% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Meta

Meta: Muse Wonder

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 048 576

Преимущество

Длинный контекст: до 1 048 576 токенов — верхняя четверть текстовых моделей в этом снимке по объёму.

Ограничение

У 11% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Microsoft

Microsoft: Phi 4

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

16 384

Преимущество

Контекст до 16 384 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 97% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

MiniMax

MiniMax: MiniMax M2.5

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

200 000

Преимущество

Контекст до 200 000 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 73% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

MiniMax

MiniMax: MiniMax M2.7

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

196 608

Преимущество

Контекст до 196 608 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 76% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

MiniMax

MiniMax: MiniMax M3

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 048 576

Преимущество

Длинный контекст: до 1 048 576 токенов — верхняя четверть текстовых моделей в этом снимке по объёму.

Ограничение

У 11% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

MiniMax

MiniMax: MiniMax M3 (batch)

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

524 288

Преимущество

Контекст до 524 288 токенов — не ниже медианы текстовых моделей в этом снимке.

Ограничение

У 46% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

MiniMax

MiniMax: MiniMax M3.1 Flash

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 048 576

Преимущество

Длинный контекст: до 1 048 576 токенов — верхняя четверть текстовых моделей в этом снимке по объёму.

Ограничение

У 11% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Mistral

Mistral: Codestral 2508

Подходит дляРабота с кодом: написать, объяснить, проверить и доработать фрагменты программы.

Тип

Текстовая модель

Контекст

256 000

Преимущество

Контекст до 256 000 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 70% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Mistral

Mistral: Devstral 2 2512

Подходит дляРабота с кодом: написать, объяснить, проверить и доработать фрагменты программы.

Тип

Текстовая модель

Контекст

262 144

Преимущество

Контекст до 262 144 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 55% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Mistral

Mistral: Ministral 3 14B 2512

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

262 144

Преимущество

Контекст до 262 144 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 55% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Mistral

Mistral: Ministral 3 3B 2512

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

131 072

Преимущество

Контекст до 131 072 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 78% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Mistral

Mistral: Ministral 3 8B 2512

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

262 144

Преимущество

Контекст до 262 144 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 55% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Mistral

Mistral: Mistral Large 3 2512

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

262 144

Преимущество

Контекст до 262 144 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 55% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Mistral

Mistral: Mistral Large 4

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 048 576

Преимущество

Длинный контекст: до 1 048 576 токенов — верхняя четверть текстовых моделей в этом снимке по объёму.

Ограничение

У 11% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Mistral

Mistral: Mistral Medium 3

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

131 072

Преимущество

Контекст до 131 072 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 78% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Mistral

Mistral: Mistral Medium 3.1

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

131 072

Преимущество

Контекст до 131 072 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 78% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Mistral

Mistral: Mistral Medium 3.5

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

262 144

Преимущество

Контекст до 262 144 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 55% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Mistral

Mistral: Mistral Medium 3.5 (batch)

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

262 144

Преимущество

Контекст до 262 144 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 55% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Mistral

Mistral: Mistral Nemo

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

131 072

Преимущество

Контекст до 131 072 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 78% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Mistral

Mistral: Mistral Small 3

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

32 768

Преимущество

Контекст до 32 768 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 95% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Mistral

Mistral: Mistral Small 3.1 24B

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

128 000

Преимущество

Контекст до 128 000 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 86% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Mistral

Mistral: Mistral Small 3.2 24B

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

256 000

Преимущество

Контекст до 256 000 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 70% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Mistral

Mistral: Mistral Small 4

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

262 144

Преимущество

Контекст до 262 144 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 55% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Mistral

Mistral: Mixtral 8x22B Instruct

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

65 536

Преимущество

Контекст до 65 536 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 93% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Mistral

Mistral: Saba

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

32 768

Преимущество

Контекст до 32 768 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 95% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Mistral

Mistral: Voxtral Small 24B 2507

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

32 768

Преимущество

Контекст до 32 768 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 95% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

mistralai

Mistral Large

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

128 000

Преимущество

Контекст до 128 000 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 86% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

mistralai

Mistral Large 2407

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

131 072

Преимущество

Контекст до 131 072 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 78% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Moondream

Moondream: Moondream 3 Preview

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

32 000

Преимущество

Контекст до 32 000 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 97% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Moondream

Moondream: Moondream 3.1

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

32 000

Преимущество

Контекст до 32 000 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 97% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

MoonshotAI

MoonshotAI: Kimi K2 0711

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

131 072

Преимущество

Контекст до 131 072 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 78% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

MoonshotAI

MoonshotAI: Kimi K2 0905

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

262 144

Преимущество

Контекст до 262 144 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 55% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

MoonshotAI

MoonshotAI: Kimi K2 Thinking

Подходит дляРазбор сложной задачи: структурировать вводные, сравнить варианты и подготовить ответ.

Тип

Текстовая модель

Контекст

262 144

Преимущество

Контекст до 262 144 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 55% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

MoonshotAI

MoonshotAI: Kimi K2.5

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

262 144

Преимущество

Контекст до 262 144 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 55% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

MoonshotAI

MoonshotAI: Kimi K2.6

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

262 144

Преимущество

Контекст до 262 144 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 55% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

MoonshotAI

MoonshotAI: Kimi K2.7 Code

Подходит дляРабота с кодом: написать, объяснить, проверить и доработать фрагменты программы.

Тип

Текстовая модель

Контекст

262 144

Преимущество

Контекст до 262 144 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 55% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

MoonshotAI

MoonshotAI: Kimi K3

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 048 576

Преимущество

Длинный контекст: до 1 048 576 токенов — верхняя четверть текстовых моделей в этом снимке по объёму.

Ограничение

У 11% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

MoonshotAI

MoonshotAI: Kimi K3 (batch)

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 048 576

Преимущество

Длинный контекст: до 1 048 576 токенов — верхняя четверть текстовых моделей в этом снимке по объёму.

Ограничение

У 11% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

MoonshotAI

MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 048 576

Преимущество

Длинный контекст: до 1 048 576 токенов — верхняя четверть текстовых моделей в этом снимке по объёму.

Ограничение

У 11% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

MoonshotAI

MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro (batch)

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 048 576

Преимущество

Длинный контекст: до 1 048 576 токенов — верхняя четверть текстовых моделей в этом снимке по объёму.

Ограничение

У 11% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

MoonshotAI

MoonshotAI: Kimi Latest

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 048 576

Преимущество

Длинный контекст: до 1 048 576 токенов — верхняя четверть текстовых моделей в этом снимке по объёму.

Ограничение

У 11% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

262 144

Преимущество

Контекст до 262 144 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 55% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

81 920

Преимущество

Контекст до 81 920 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 93% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

262 144

Преимущество

Контекст до 262 144 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 55% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

262 144

Преимущество

Контекст до 262 144 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 55% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

262 144

Преимущество

Контекст до 262 144 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 55% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

262 144

Преимущество

Контекст до 262 144 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 55% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

262 144

Преимущество

Контекст до 262 144 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 55% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

262 144

Преимущество

Контекст до 262 144 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 55% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Nous

Nous: Hermes 4 405B

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

131 072

Преимущество

Контекст до 131 072 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 78% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

NVIDIA

NVIDIA: Nemotron 3 Nano 30B A3B

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

262 144

Преимущество

Контекст до 262 144 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 55% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

NVIDIA

NVIDIA: Nemotron 3 Nano Omni (free)

Подходит дляРазбор сложной задачи: структурировать вводные, сравнить варианты и подготовить ответ.

Тип

Текстовая модель

Контекст

256 000

Преимущество

Контекст до 256 000 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 70% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

NVIDIA

NVIDIA: Nemotron 3 Super

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

262 144

Преимущество

Контекст до 262 144 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 55% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

NVIDIA

NVIDIA: Nemotron 3 Ultra

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

262 144

Преимущество

Контекст до 262 144 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 55% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

NVIDIA

NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (free)

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 000 000

Преимущество

Контекст до 1 000 000 токенов — не ниже медианы текстовых моделей в этом снимке.

Ограничение

У 32% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

NVIDIA

NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

131 072

Преимущество

Контекст до 131 072 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 78% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

NVIDIA

NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

262 144

Преимущество

Контекст до 262 144 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 55% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

NVIDIA

NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free)

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 000 000

Преимущество

Контекст до 1 000 000 токенов — не ниже медианы текстовых моделей в этом снимке.

Ограничение

У 32% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

NVIDIA

NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 048 576

Преимущество

Длинный контекст: до 1 048 576 токенов — верхняя четверть текстовых моделей в этом снимке по объёму.

Ограничение

У 11% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

NVIDIA

NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL (free)

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 000 000

Преимущество

Контекст до 1 000 000 токенов — не ниже медианы текстовых моделей в этом снимке.

Ограничение

У 32% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

NVIDIA

NVIDIA: Switchyard

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 000 000

Преимущество

Контекст до 1 000 000 токенов — не ниже медианы текстовых моделей в этом снимке.

Ограничение

У 32% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

OpenAI

OpenAI: GPT Astra Latest

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 050 000

Преимущество

Длинный контекст: до 1 050 000 токенов — верхняя четверть текстовых моделей в этом снимке по объёму.

Ограничение

У 1% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

OpenAI

OpenAI: GPT Chat Latest

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

400 000

Преимущество

Контекст до 400 000 токенов — не ниже медианы текстовых моделей в этом снимке.

Ограничение

У 49% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

OpenAI

OpenAI: GPT Luna Latest

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 050 000

Преимущество

Длинный контекст: до 1 050 000 токенов — верхняя четверть текстовых моделей в этом снимке по объёму.

Ограничение

У 1% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

OpenAI

OpenAI: GPT Mini Latest

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

400 000

Преимущество

Контекст до 400 000 токенов — не ниже медианы текстовых моделей в этом снимке.

Ограничение

У 49% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

OpenAI

OpenAI: GPT Sol Latest

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 050 000

Преимущество

Длинный контекст: до 1 050 000 токенов — верхняя четверть текстовых моделей в этом снимке по объёму.

Ограничение

У 1% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

OpenAI

OpenAI: GPT Terra Latest

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 050 000

Преимущество

Длинный контекст: до 1 050 000 токенов — верхняя четверть текстовых моделей в этом снимке по объёму.

Ограничение

У 1% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

OpenAI

OpenAI: GPT-3.5 Turbo (older v0613)

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

4 095

Преимущество

Контекст до 4 095 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 100% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

OpenAI

OpenAI: GPT-3.5 Turbo 16k

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

16 385

Преимущество

Контекст до 16 385 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 97% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

OpenAI

OpenAI: GPT-4

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

8 191

Преимущество

Контекст до 8 191 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 99% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

OpenAI

OpenAI: GPT-4 Turbo (batch)

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

128 000

Преимущество

Контекст до 128 000 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 86% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

OpenAI

OpenAI: GPT-4.1

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 047 576

Преимущество

Контекст до 1 047 576 токенов — не ниже медианы текстовых моделей в этом снимке.

Ограничение

У 29% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

OpenAI

OpenAI: GPT-4.1 (batch)

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 047 576

Преимущество

Контекст до 1 047 576 токенов — не ниже медианы текстовых моделей в этом снимке.

Ограничение

У 29% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

OpenAI

OpenAI: GPT-4.1 Mini

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 047 576

Преимущество

Контекст до 1 047 576 токенов — не ниже медианы текстовых моделей в этом снимке.

Ограничение

У 29% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

OpenAI

OpenAI: GPT-4.1 Mini (batch)

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 047 576

Преимущество

Контекст до 1 047 576 токенов — не ниже медианы текстовых моделей в этом снимке.

Ограничение

У 29% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

OpenAI

OpenAI: GPT-4.1 Nano

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 047 576

Преимущество

Контекст до 1 047 576 токенов — не ниже медианы текстовых моделей в этом снимке.

Ограничение

У 29% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

OpenAI

OpenAI: GPT-4.1 Nano (batch)

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 047 576

Преимущество

Контекст до 1 047 576 токенов — не ниже медианы текстовых моделей в этом снимке.

Ограничение

У 29% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

OpenAI

OpenAI: GPT-4o

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

128 000

Преимущество

Контекст до 128 000 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 86% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

OpenAI

OpenAI: GPT-4o (2024-05-13)

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

128 000

Преимущество

Контекст до 128 000 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 86% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

OpenAI

OpenAI: GPT-4o (2024-08-06)

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

128 000

Преимущество

Контекст до 128 000 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 86% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

OpenAI

OpenAI: GPT-4o (2024-11-20)

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

128 000

Преимущество

Контекст до 128 000 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 86% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

OpenAI

OpenAI: GPT-4o (batch)

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

128 000

Преимущество

Контекст до 128 000 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 86% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

OpenAI

OpenAI: GPT-4o-mini

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

128 000

Преимущество

Контекст до 128 000 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 86% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

OpenAI

OpenAI: GPT-4o-mini (2024-07-18)

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

128 000

Преимущество

Контекст до 128 000 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 86% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

OpenAI

OpenAI: GPT-4o-mini (batch)

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

128 000

Преимущество

Контекст до 128 000 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 86% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

OpenAI

OpenAI: GPT-5

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

400 000

Преимущество

Контекст до 400 000 токенов — не ниже медианы текстовых моделей в этом снимке.

Ограничение

У 49% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

OpenAI

OpenAI: GPT-5 (batch)

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

400 000

Преимущество

Контекст до 400 000 токенов — не ниже медианы текстовых моделей в этом снимке.

Ограничение

У 49% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

OpenAI

OpenAI: GPT-5 Mini

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

400 000

Преимущество

Контекст до 400 000 токенов — не ниже медианы текстовых моделей в этом снимке.

Ограничение

У 49% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

OpenAI

OpenAI: GPT-5 Mini (batch)

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

400 000

Преимущество

Контекст до 400 000 токенов — не ниже медианы текстовых моделей в этом снимке.

Ограничение

У 49% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

OpenAI

OpenAI: GPT-5 Nano

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

400 000

Преимущество

Контекст до 400 000 токенов — не ниже медианы текстовых моделей в этом снимке.

Ограничение

У 49% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

OpenAI

OpenAI: GPT-5 Nano (batch)

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

400 000

Преимущество

Контекст до 400 000 токенов — не ниже медианы текстовых моделей в этом снимке.

Ограничение

У 49% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

OpenAI

OpenAI: GPT-5 Pro

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

400 000

Преимущество

Контекст до 400 000 токенов — не ниже медианы текстовых моделей в этом снимке.

Ограничение

У 49% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

OpenAI

OpenAI: GPT-5 Pro (batch)

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

400 000

Преимущество

Контекст до 400 000 токенов — не ниже медианы текстовых моделей в этом снимке.

Ограничение

У 49% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

OpenAI

OpenAI: GPT-5.1

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

400 000

Преимущество

Контекст до 400 000 токенов — не ниже медианы текстовых моделей в этом снимке.

Ограничение

У 49% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

OpenAI

OpenAI: GPT-5.1 (batch)

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

400 000

Преимущество

Контекст до 400 000 токенов — не ниже медианы текстовых моделей в этом снимке.

Ограничение

У 49% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

OpenAI

OpenAI: GPT-5.1-Codex

Подходит дляРабота с кодом: написать, объяснить, проверить и доработать фрагменты программы.

Тип

Текстовая модель

Контекст

400 000

Преимущество

Контекст до 400 000 токенов — не ниже медианы текстовых моделей в этом снимке.

Ограничение

У 49% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

OpenAI

OpenAI: GPT-5.1-Codex-Max

Подходит дляРабота с кодом: написать, объяснить, проверить и доработать фрагменты программы.

Тип

Текстовая модель

Контекст

400 000

Преимущество

Контекст до 400 000 токенов — не ниже медианы текстовых моделей в этом снимке.

Ограничение

У 49% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

OpenAI

OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini

Подходит дляРабота с кодом: написать, объяснить, проверить и доработать фрагменты программы.

Тип

Текстовая модель

Контекст

400 000

Преимущество

Контекст до 400 000 токенов — не ниже медианы текстовых моделей в этом снимке.

Ограничение

У 49% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

OpenAI

OpenAI: GPT-5.2

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

400 000

Преимущество

Контекст до 400 000 токенов — не ниже медианы текстовых моделей в этом снимке.

Ограничение

У 49% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

OpenAI

OpenAI: GPT-5.2 (batch)

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

400 000

Преимущество

Контекст до 400 000 токенов — не ниже медианы текстовых моделей в этом снимке.

Ограничение

У 49% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

OpenAI

OpenAI: GPT-5.2 Chat

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

128 000

Преимущество

Контекст до 128 000 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 86% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

OpenAI

OpenAI: GPT-5.2 Pro

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

400 000

Преимущество

Контекст до 400 000 токенов — не ниже медианы текстовых моделей в этом снимке.

Ограничение

У 49% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

OpenAI

OpenAI: GPT-5.2 Pro (batch)

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

400 000

Преимущество

Контекст до 400 000 токенов — не ниже медианы текстовых моделей в этом снимке.

Ограничение

У 49% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

OpenAI

OpenAI: GPT-5.2-Codex

Подходит дляРабота с кодом: написать, объяснить, проверить и доработать фрагменты программы.

Тип

Текстовая модель

Контекст

400 000

Преимущество

Контекст до 400 000 токенов — не ниже медианы текстовых моделей в этом снимке.

Ограничение

У 49% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

OpenAI

OpenAI: GPT-5.3-Codex

Подходит дляРабота с кодом: написать, объяснить, проверить и доработать фрагменты программы.

Тип

Текстовая модель

Контекст

400 000

Преимущество

Контекст до 400 000 токенов — не ниже медианы текстовых моделей в этом снимке.

Ограничение

У 49% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

OpenAI

OpenAI: GPT-5.4

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 050 000

Преимущество

Длинный контекст: до 1 050 000 токенов — верхняя четверть текстовых моделей в этом снимке по объёму.

Ограничение

У 1% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

OpenAI

OpenAI: GPT-5.4 (batch)

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 050 000

Преимущество

Длинный контекст: до 1 050 000 токенов — верхняя четверть текстовых моделей в этом снимке по объёму.

Ограничение

У 1% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

OpenAI

OpenAI: GPT-5.4 Mini

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

400 000

Преимущество

Контекст до 400 000 токенов — не ниже медианы текстовых моделей в этом снимке.

Ограничение

У 49% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

OpenAI

OpenAI: GPT-5.4 Mini (batch)

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

400 000

Преимущество

Контекст до 400 000 токенов — не ниже медианы текстовых моделей в этом снимке.

Ограничение

У 49% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

OpenAI

OpenAI: GPT-5.4 Nano

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

400 000

Преимущество

Контекст до 400 000 токенов — не ниже медианы текстовых моделей в этом снимке.

Ограничение

У 49% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

OpenAI

OpenAI: GPT-5.4 Nano (batch)

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

400 000

Преимущество

Контекст до 400 000 токенов — не ниже медианы текстовых моделей в этом снимке.

Ограничение

У 49% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

OpenAI

OpenAI: GPT-5.4 Pro

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 050 000

Преимущество

Длинный контекст: до 1 050 000 токенов — верхняя четверть текстовых моделей в этом снимке по объёму.

Ограничение

У 1% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

OpenAI

OpenAI: GPT-5.4 Pro (batch)

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 050 000

Преимущество

Длинный контекст: до 1 050 000 токенов — верхняя четверть текстовых моделей в этом снимке по объёму.

Ограничение

У 1% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

OpenAI

OpenAI: GPT-5.5

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 050 000

Преимущество

Длинный контекст: до 1 050 000 токенов — верхняя четверть текстовых моделей в этом снимке по объёму.

Ограничение

У 1% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

OpenAI

OpenAI: GPT-5.5 (batch)

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 050 000

Преимущество

Длинный контекст: до 1 050 000 токенов — верхняя четверть текстовых моделей в этом снимке по объёму.

Ограничение

У 1% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

OpenAI

OpenAI: GPT-5.5 Pro

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 050 000

Преимущество

Длинный контекст: до 1 050 000 токенов — верхняя четверть текстовых моделей в этом снимке по объёму.

Ограничение

У 1% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

OpenAI

OpenAI: GPT-5.5 Pro (batch)

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 050 000

Преимущество

Длинный контекст: до 1 050 000 токенов — верхняя четверть текстовых моделей в этом снимке по объёму.

Ограничение

У 1% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

OpenAI

OpenAI: GPT-5.6 Luna

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 050 000

Преимущество

Длинный контекст: до 1 050 000 токенов — верхняя четверть текстовых моделей в этом снимке по объёму.

Ограничение

У 1% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

OpenAI

OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch)

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 050 000

Преимущество

Длинный контекст: до 1 050 000 токенов — верхняя четверть текстовых моделей в этом снимке по объёму.

Ограничение

У 1% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

OpenAI

OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 050 000

Преимущество

Длинный контекст: до 1 050 000 токенов — верхняя четверть текстовых моделей в этом снимке по объёму.

Ограничение

У 1% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

OpenAI

OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch)

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 050 000

Преимущество

Длинный контекст: до 1 050 000 токенов — верхняя четверть текстовых моделей в этом снимке по объёму.

Ограничение

У 1% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

OpenAI

OpenAI: GPT-5.6 Sol

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 050 000

Преимущество

Длинный контекст: до 1 050 000 токенов — верхняя четверть текстовых моделей в этом снимке по объёму.

Ограничение

У 1% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

OpenAI

OpenAI: GPT-5.6 Sol (batch)

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 050 000

Преимущество

Длинный контекст: до 1 050 000 токенов — верхняя четверть текстовых моделей в этом снимке по объёму.

Ограничение

У 1% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

OpenAI

OpenAI: GPT-5.6 Sol Pro

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 050 000

Преимущество

Длинный контекст: до 1 050 000 токенов — верхняя четверть текстовых моделей в этом снимке по объёму.

Ограничение

У 1% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

OpenAI

OpenAI: GPT-5.6 Sol Pro (batch)

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 050 000

Преимущество

Длинный контекст: до 1 050 000 токенов — верхняя четверть текстовых моделей в этом снимке по объёму.

Ограничение

У 1% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

OpenAI

OpenAI: GPT-5.6 Terra

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 050 000

Преимущество

Длинный контекст: до 1 050 000 токенов — верхняя четверть текстовых моделей в этом снимке по объёму.

Ограничение

У 1% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

OpenAI

OpenAI: GPT-5.6 Terra (batch)

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 050 000

Преимущество

Длинный контекст: до 1 050 000 токенов — верхняя четверть текстовых моделей в этом снимке по объёму.

Ограничение

У 1% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

OpenAI

OpenAI: GPT-5.6 Terra Pro

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 050 000

Преимущество

Длинный контекст: до 1 050 000 токенов — верхняя четверть текстовых моделей в этом снимке по объёму.

Ограничение

У 1% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

OpenAI

OpenAI: GPT-5.6 Terra Pro (batch)

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 050 000

Преимущество

Длинный контекст: до 1 050 000 токенов — верхняя четверть текстовых моделей в этом снимке по объёму.

Ограничение

У 1% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

OpenAI

OpenAI: GPT-6 Astra

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 050 000

Преимущество

Длинный контекст: до 1 050 000 токенов — верхняя четверть текстовых моделей в этом снимке по объёму.

Ограничение

У 1% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

OpenAI

OpenAI: GPT-6 Astra (batch)

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 050 000

Преимущество

Длинный контекст: до 1 050 000 токенов — верхняя четверть текстовых моделей в этом снимке по объёму.

Ограничение

У 1% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

OpenAI

OpenAI: GPT-6 Astra Pro

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 050 000

Преимущество

Длинный контекст: до 1 050 000 токенов — верхняя четверть текстовых моделей в этом снимке по объёму.

Ограничение

У 1% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

OpenAI

OpenAI: GPT-6 Astra Pro (batch)

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 050 000

Преимущество

Длинный контекст: до 1 050 000 токенов — верхняя четверть текстовых моделей в этом снимке по объёму.

Ограничение

У 1% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

OpenAI

OpenAI: GPT-6 Luna

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 050 000

Преимущество

Длинный контекст: до 1 050 000 токенов — верхняя четверть текстовых моделей в этом снимке по объёму.

Ограничение

У 1% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

OpenAI

OpenAI: GPT-6 Luna (batch)

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 050 000

Преимущество

Длинный контекст: до 1 050 000 токенов — верхняя четверть текстовых моделей в этом снимке по объёму.

Ограничение

У 1% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

OpenAI

OpenAI: GPT-6 Luna Pro

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 050 000

Преимущество

Длинный контекст: до 1 050 000 токенов — верхняя четверть текстовых моделей в этом снимке по объёму.

Ограничение

У 1% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

OpenAI

OpenAI: GPT-6 Luna Pro (batch)

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 050 000

Преимущество

Длинный контекст: до 1 050 000 токенов — верхняя четверть текстовых моделей в этом снимке по объёму.

Ограничение

У 1% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

OpenAI

OpenAI: GPT-6 Sol

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 050 000

Преимущество

Длинный контекст: до 1 050 000 токенов — верхняя четверть текстовых моделей в этом снимке по объёму.

Ограничение

У 1% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

OpenAI

OpenAI: GPT-6 Sol (batch)

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 050 000

Преимущество

Длинный контекст: до 1 050 000 токенов — верхняя четверть текстовых моделей в этом снимке по объёму.

Ограничение

У 1% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

OpenAI

OpenAI: GPT-6 Sol Pro

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 050 000

Преимущество

Длинный контекст: до 1 050 000 токенов — верхняя четверть текстовых моделей в этом снимке по объёму.

Ограничение

У 1% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

OpenAI

OpenAI: GPT-6 Sol Pro (batch)

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 050 000

Преимущество

Длинный контекст: до 1 050 000 токенов — верхняя четверть текстовых моделей в этом снимке по объёму.

Ограничение

У 1% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

OpenAI

OpenAI: GPT-6.1 Sol

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 050 000

Преимущество

Длинный контекст: до 1 050 000 токенов — верхняя четверть текстовых моделей в этом снимке по объёму.

Ограничение

У 1% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

OpenAI

OpenAI: GPT-6.1 Sol (batch)

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 050 000

Преимущество

Длинный контекст: до 1 050 000 токенов — верхняя четверть текстовых моделей в этом снимке по объёму.

Ограничение

У 1% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

OpenAI

OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 050 000

Преимущество

Длинный контекст: до 1 050 000 токенов — верхняя четверть текстовых моделей в этом снимке по объёму.

Ограничение

У 1% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

OpenAI

OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro (batch)

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 050 000

Преимущество

Длинный контекст: до 1 050 000 токенов — верхняя четверть текстовых моделей в этом снимке по объёму.

Ограничение

У 1% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

OpenAI

OpenAI: GPT-6.1 Terra

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 050 000

Преимущество

Длинный контекст: до 1 050 000 токенов — верхняя четверть текстовых моделей в этом снимке по объёму.

Ограничение

У 1% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

OpenAI

OpenAI: GPT-6.1 Terra (batch)

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 050 000

Преимущество

Длинный контекст: до 1 050 000 токенов — верхняя четверть текстовых моделей в этом снимке по объёму.

Ограничение

У 1% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

OpenAI

OpenAI: GPT-6.1 Terra Pro

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 050 000

Преимущество

Длинный контекст: до 1 050 000 токенов — верхняя четверть текстовых моделей в этом снимке по объёму.

Ограничение

У 1% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

OpenAI

OpenAI: GPT-6.1 Terra Pro (batch)

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 050 000

Преимущество

Длинный контекст: до 1 050 000 токенов — верхняя четверть текстовых моделей в этом снимке по объёму.

Ограничение

У 1% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

OpenAI

OpenAI: gpt-oss-120b

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

131 072

Преимущество

Контекст до 131 072 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 78% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

OpenAI

OpenAI: gpt-oss-120b (batch)

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

131 072

Преимущество

Контекст до 131 072 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 78% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

OpenAI

OpenAI: gpt-oss-20b

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

131 072

Преимущество

Контекст до 131 072 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 78% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

OpenAI

OpenAI: gpt-oss-20b (batch)

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

131 072

Преимущество

Контекст до 131 072 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 78% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

OpenAI

OpenAI: gpt-oss-safeguard-20b

Подходит дляПроверка текста по заданным правилам и фильтрация нежелательного содержания.

Тип

Текстовая модель

Контекст

131 072

Преимущество

Контекст до 131 072 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 78% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

OpenAI

OpenAI: o3

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

200 000

Преимущество

Контекст до 200 000 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 73% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

OpenAI

OpenAI: o3 (batch)

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

200 000

Преимущество

Контекст до 200 000 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 73% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

OpenAI

OpenAI: o3 Mini (batch)

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

200 000

Преимущество

Контекст до 200 000 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 73% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

OpenAI

OpenAI: o3 Pro

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

200 000

Преимущество

Контекст до 200 000 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 73% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

OpenAI

OpenAI: o4 Mini (batch)

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

200 000

Преимущество

Контекст до 200 000 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 73% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

128 000

Преимущество

Контекст до 128 000 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 86% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

200 000

Преимущество

Контекст до 200 000 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 73% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 000 000

Преимущество

Контекст до 1 000 000 токенов — не ниже медианы текстовых моделей в этом снимке.

Ограничение

У 32% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Подходит дляРабота с кодом: написать, объяснить, проверить и доработать фрагменты программы.

Тип

Текстовая модель

Контекст

2 000 000

Преимущество

Длинный контекст: до 2 000 000 токенов — верхняя четверть текстовых моделей в этом снимке по объёму.

Ограничение

Качество, скорость и цена зависят от конкретной версии модели. Актуальные параметры публикует OpenRouter.

Particle AI

Particle AI: Particle-1

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 048 576

Преимущество

Длинный контекст: до 1 048 576 токенов — верхняя четверть текстовых моделей в этом снимке по объёму.

Ограничение

У 11% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Perceptron

Perceptron: Perceptron Mk1

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

32 768

Преимущество

Контекст до 32 768 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 95% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Perceptron

Perceptron: Perceptron Mk1.5

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

36 864

Преимущество

Контекст до 36 864 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 94% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Perplexity

Perplexity: Sonar

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

127 072

Преимущество

Контекст до 127 072 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 92% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Perplexity

Perplexity: Sonar Deep Research

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

128 000

Преимущество

Контекст до 128 000 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 86% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Perplexity

Perplexity: Sonar Pro

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

200 000

Преимущество

Контекст до 200 000 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 73% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Perplexity

Perplexity: Sonar Pro Search

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

200 000

Преимущество

Контекст до 200 000 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 73% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Perplexity

Perplexity: Sonar Reasoning Pro

Подходит дляРазбор сложной задачи: структурировать вводные, сравнить варианты и подготовить ответ.

Тип

Текстовая модель

Контекст

128 000

Преимущество

Контекст до 128 000 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 86% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

262 144

Преимущество

Контекст до 262 144 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 55% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

262 144

Преимущество

Контекст до 262 144 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 55% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Qwen

Qwen: Qwen-Plus

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 000 000

Преимущество

Контекст до 1 000 000 токенов — не ниже медианы текстовых моделей в этом снимке.

Ограничение

У 32% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Qwen

Qwen: Qwen2.5 VL 72B Instruct

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

128 000

Преимущество

Контекст до 128 000 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 86% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Qwen

Qwen: Qwen3 14B

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

40 960

Преимущество

Контекст до 40 960 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 94% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Qwen

Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

262 144

Преимущество

Контекст до 262 144 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 55% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Qwen

Qwen: Qwen3 235B A22B Thinking 2507

Подходит дляРазбор сложной задачи: структурировать вводные, сравнить варианты и подготовить ответ.

Тип

Текстовая модель

Контекст

128 000

Преимущество

Контекст до 128 000 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 86% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Qwen

Qwen: Qwen3 30B A3B

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

40 960

Преимущество

Контекст до 40 960 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 94% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Qwen

Qwen: Qwen3 30B A3B Instruct 2507

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

262 144

Преимущество

Контекст до 262 144 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 55% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Qwen

Qwen: Qwen3 32B

Подходит дляРабота с текстом: черновики, планы, анализ материалов и подготовка вариантов ответа.

Тип

Текстовая модель

Контекст

131 072

Преимущество

Контекст до 131 072 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 78% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Qwen

Qwen: Qwen3 Coder 30B A3B Instruct

Подходит дляРабота с кодом: написать, объяснить, проверить и доработать фрагменты программы.

Тип

Текстовая модель

Контекст

262 144

Преимущество

Контекст до 262 144 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 55% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Qwen

Qwen: Qwen3 Coder 480B A35B

Подходит дляРабота с кодом: написать, объяснить, проверить и доработать фрагменты программы.

Тип

Текстовая модель

Контекст

262 144

Преимущество

Контекст до 262 144 токенов. Лимит указан в источнике, поэтому объём одной задачи можно оценить заранее.

Ограничение

У 55% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.

Qwen

Qwen: Qwen3 Coder Flash

Подходит дляРабота с кодом: написать, объяснить, проверить и доработать фрагменты программы.

Тип

Текстовая модель

Контекст

1 000 000

Преимущество

Контекст до 1 000 000 токенов — не ниже медианы текстовых моделей в этом снимке.

Ограничение

У 32% текстовых моделей контекст длиннее — большие материалы, возможно, придётся делить на части.